ココ情線報形数データベース論学論情報セティアルゴリズムデジタル戦略応用統計論学データサイス人知工識知情システム数能報学機械学習○○○○○○○○○○○○基ココ○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○ココ○○○○○○○○○コ１．データサイエンス基礎エンコンピュータビジョンキュリ情報アクセスシステムコ：コア，基：基盤，記入無し：ＯＰ科目名２．データエンジニアリング基礎３．ＡＩ基礎1-1. データ駆動型社会とデータサイエンス1-2. 分析設計1-3. データ観察1-4. データ分析1-5. データ可視化1-6. 数学基礎1-7. アルゴリズム2-1. ビッグデータとデータエンジニアリング2-2. データ表現2-3. データ収集2-4. データベース2-5. データ加⼯2-6. ITセキュリティ2-7. プログラミング基礎3-1. AIの歴史と応用分野3-2. AIと社会3-3. 機械学習の基礎と展望コ3-4. 深層学習の基礎と展望コ3-5. 認識3-6. 予測・判断3-7. 言語・知識3-8. ⾝体・運動3-9. AIの構築と運用 ○ ：当該科目で講義の対象とします■■： 認証取得に必須となる内容です○○基○○○基○○○○○○○○○○○○○・AI利活用のための教育プログラム修了証の授与 修了証を得るための条件が満たされたとき、「リテラシーレベル」の修了証または、「応用基礎レベル」の修了証、あるいは２つの修了証を授与できます。修了証の受取は学務課に申請してください。53表６.２ MDASH 応用基礎レベル「本学講義科目－モデルカリキュラム」対応表
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